主講老師：關(guān)連印 美篇制作：常青<br> 2025年春晚，最震撼人心的一檔節(jié)目，機器人扭秧歌耍手絹，機器人方隊齊刷刷的耍手絹，比二人轉(zhuǎn)老藝人耍的還要好，精準(zhǔn)無誤。于是機器人概念火了，引發(fā)大眾的關(guān)注，甚至有國外的博主專門采購了一款中國的機器人，和朋友一起玩試。 <div> 其實機器人屬于人工智能領(lǐng)域，早就在農(nóng)業(yè)、制造、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域應(yīng)用，只是以人的外貌和模仿人的動作出現(xiàn)的不多。還有前一段中國推出DeepSeek AI開源模型，把人工智能推上國際的風(fēng)口浪尖?，F(xiàn)在有學(xué)者把人工智能說成是第四次工業(yè)革命，而且將會對人類社會的發(fā)展產(chǎn)生深刻的影響，這一點毋庸置疑。所以，作為關(guān)工人、五老、同學(xué)對人工智能應(yīng)該有個宏觀的認(rèn)知。</div><div> 【DeepSeek 中文諧音為“迪普西克”】 </div> <div> <b><font color="#ed2308"> 共分2 次講解。</font></b></div><div><b><font color="#ed2308"> 本講內(nèi)容：1、發(fā)展歷程；2、核心技術(shù)；</font></b><font color="#ed2308"><b>3、應(yīng)用場景</b></font></div> 人工智能（英文縮寫：AI）是一門綜合了計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科，它通過計算機去模擬人的思維和行為，其核心是機器學(xué)習(xí)算法。 人工智能包括計算力的突破、數(shù)據(jù)洪流和算法創(chuàng)新三大關(guān)鍵技術(shù)，其被稱為世界三大尖端技術(shù)之一，同時也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一，其發(fā)展的主流形態(tài)采取深度學(xué)習(xí)算法、大模型、大數(shù)據(jù)的方式。 人工智能技術(shù)體系包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)、圖像處理技術(shù)、人機交互技術(shù)。人工智能已在大數(shù)據(jù)分析、 自動駕駛、 智慧金融和智能機器人等多個領(lǐng)域取得了舉世矚目的成果， 并形成了多元化的發(fā)展方向，另外人工智能可替代部分傳統(tǒng)勞動力，產(chǎn)生勞動擠出效應(yīng)，在提高社會生產(chǎn)效率的同時也為社會創(chuàng)造了全新的工作崗位。 人類探索智能的道路是十分漫長的，最早可以追溯1900年以前的早期傳說、文學(xué)和影視作品中的高級智慧；20世紀(jì)，在數(shù)理邏輯研究上有了極大的突破；1943年人工神經(jīng)元的MP模型開創(chuàng)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的時代；1946年世界上第一臺數(shù)字式電子計算機出現(xiàn)。 被公認(rèn)為“人工智能之父”的圖靈曾于二戰(zhàn)結(jié)束后提出“圖靈機”的概念，即虛擬機器替代人腦進(jìn)行數(shù)學(xué)運算的設(shè)想，最終圖靈在英國政府的支持下設(shè)計出一臺支持存儲程序的巨型電子計算機——“艾斯”，隨后圖靈還研發(fā)出世界上第一個AI國際象棋程序，而這也是早期AI的誕生標(biāo)志。 <b> 1、誕生初期</b><br> 1956年，第一個啟發(fā)程序“邏輯理論機”研制成功，啟發(fā)程序可以對數(shù)學(xué)家證明數(shù)學(xué)定理過程中的某些思維方法和規(guī)律進(jìn)行模擬，其被認(rèn)為是人工智能真正開端。同年，研制出一種具有自學(xué)能力的“跳棋程序”，這項“跳棋程序”于1959年擊敗它的設(shè)計者，而后又于1962年戰(zhàn)勝美國一個州的跳棋冠軍，這項研究成果開拓和推動了人工智能領(lǐng)域中“機器博弈”“機器學(xué)習(xí)”方面的研究工作。同年夏天,美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了歷史上第一次人工智能研討會，會上,麥卡錫首次提出了“人工智能”的概念。 1959年，被稱為“機器人之父”的約瑟夫·恩格爾伯格制造出世界上第一個工業(yè)機器人尤尼梅特，該機器人在制造成功不久后就被安裝在通用汽車美國工廠的生產(chǎn)線上。 1960年，研制出“通用問題求解程序”，簡稱為GPS。<br> 1962 年，麥卡錫提出人工智能的“情景演算”理論。<br> 1966年到1972年期間，美國斯坦福國際研究所研制的首臺采用人工智能的移動機器人誕生，同時世界上第一個聊天機器人誕生。<br> 1971年，來自斯坦福大學(xué)的肖特利夫等人開始研制醫(yī)療專家系統(tǒng)。<br> 專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域中最活躍和富有成效的學(xué)科分支。同時它也促進(jìn)了人工智能的普及，從一般思維規(guī)律的探討轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)知識的利用。 1976年，來自斯坦福研究所的杜達(dá)等專家開始對地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)進(jìn)行研制并于1981年研制成功，地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)的成功研制促進(jìn)了人工智能從學(xué)院式研究走向技術(shù)市場開發(fā)。<br> 20世紀(jì)70年代初，人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)時的計算機有限的內(nèi)存和處理速度不足以解決任何實際的人工智能問題，也無人可以做出一個龐大的數(shù)據(jù)庫來幫助程序?qū)W習(xí)更加豐富的知識。由于缺乏進(jìn)展，原本對人工智能提供資助的英國政府、美國國防部高級研究計劃局等機構(gòu)逐漸停止對人工智能研究的資助，美國國家科學(xué)委員會也在撥款二千萬美元后停止對人工智能研究的資助。 <b> 2、應(yīng)用探索期</b><br> 第一次人工智能寒冬的到來是在20世紀(jì)70年代，這段時期經(jīng)歷了將近20年，人工智能的科學(xué)活動和相關(guān)商業(yè)活動在這段時間里大大衰退，直到80年代卡耐基梅隆大學(xué)制造出可以應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)，隨后越來越多的企業(yè)和大學(xué)都參與到專家系統(tǒng)的開發(fā)中來，直至80年代末，世界500強企業(yè)中近一半都研制或使用了專家系統(tǒng)。而人工智能數(shù)學(xué)模型方面在80年代也取得了重大突破，如1986年的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP反向傳播算法等。<br> 1981年，隨著日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省撥款8.5億美元用在第五代計算機項目的研發(fā)上，英國、美國也紛紛開始向信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。<br> 1984年，在美國人道格拉斯·萊納特的帶領(lǐng)下，啟動了Cyc項目，該項目的目標(biāo)是使人工智能的應(yīng)用能夠以類似人類推理的方式工作。<br> 第二次人工智能寒冬的到來是在1987年至1993年，這段時間蘋果、IBM開始推廣第一代臺式機，人們發(fā)現(xiàn)其費用遠(yuǎn)低于專家系統(tǒng)的軟硬件開銷，而專家系統(tǒng)的實用性僅僅局限于某些特定情景，隨后20世紀(jì)80年代晚期，美國國防部高級研究計劃局的新任領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人工智能并非“下一個浪潮”，并對那些更容易出成果的項目進(jìn)行撥款。 （人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石博弈） <b> 3、蓬勃發(fā)展期</b><br> 1997年5月，IBM公司的電腦“深藍(lán)”與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)并獲得勝利，這也是首個電腦系統(tǒng)在標(biāo)準(zhǔn)比賽時限內(nèi)擊敗國際象棋世界冠軍的標(biāo)志。<br> 2002年，美國一家公司推出能避開障礙并自動設(shè)計行進(jìn)路線的吸塵器機器人，該機器人還能在自身電量不足時自動駛向充電座。<br> 2011年，IBM公司開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序Watson在美國智力問答節(jié)目上擊敗兩位人類冠軍，贏得了100萬美元的獎金。<br> 2012年，加拿大神經(jīng)學(xué)家團(tuán)隊創(chuàng)造了一個名為“Spaun”且具備簡單認(rèn)知能力的虛擬大腦，該大腦具備250萬個模擬“神經(jīng)元”，同時通過了最基本的智商測試。<br> 2014年，聊天程序“尤金·古斯特曼”在英國皇家學(xué)會舉行的“2014圖靈測試”大會上首次通過圖靈測試，這也是人工智能進(jìn)入全新時代的標(biāo)志。<br> 2015年是人工智能的突破元年，Google開源了利用大量數(shù)據(jù)直接就能訓(xùn)練計算機來完成任務(wù)的第二代機器學(xué)習(xí)平臺。同年，劍橋大學(xué)建立人工智能研究所。<br> 2016年，圍棋世界冠軍李世石、柯潔與人工智能對戰(zhàn)紛紛落敗。 <div> 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。比如，谷歌在其2017年年度開發(fā)者大會上明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“人工智能優(yōu)先”，微軟2017財年年報首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。人工智能領(lǐng)域處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿。</div><div> 麥肯錫公司報告指出，2016年全球人工智能研發(fā)投入超300億美元并處于高速增長階段；2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元，同比增長141%。</div> 2021年，以色列的一個研究團(tuán)隊推出一款可以對暴露在200℃~300℃火中留下的細(xì)微跡象進(jìn)行識別的深度學(xué)習(xí)人工智能工具。同年，中國新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能治理專業(yè)委員會》。 <div> 2014年至2023年，中國申請了超過3.8萬項生成式人工智能專利，超過其他所有國家的總和。</div><div> 2024年，互聯(lián)網(wǎng)、快消企業(yè)以及銀行機構(gòu)初步嘗試用AI面試畢業(yè)生，提高校招效率。面試時在小程序接入邀請、驗證身份、宣讀考試流程后進(jìn)行單向問答，整個過程20分鐘左右，時間地點可任選。</div><div> 2024年招聘市場反饋，使用AI面試的企業(yè)數(shù)量非常多，在網(wǎng)絡(luò)咨詢中有所呈現(xiàn)的企業(yè)就包括美團(tuán)、字節(jié)跳動、中國移動、菜鳥、安踏、湯臣倍健、西門子、嘉士伯、北森等公司，這些公司多把AI面試放在了初面階段，通過AI面試對候選人進(jìn)行初步篩選。</div><div> 其中，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)因大多招聘的是技術(shù)開發(fā)崗位，所涉及的面試問題也是比較固定的基礎(chǔ)問題，所以更愿意采用AI面試的方式。</div> <div> 截至2025年3月，數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)近6000億元，并且仍在快速增長。</div><div> 4月，韓國浦項科技大學(xué)團(tuán)隊在《自然·通訊》雜志上發(fā)表了下一代人工智能存儲設(shè)備的突破性研究，揭示了電化學(xué)隨機存取存儲器（ECRAM）的工作機制。這項技術(shù)有望提升智能手機、平板電腦和筆記本電腦等設(shè)備的AI性能，并延長電池使用壽命。這一進(jìn)展標(biāo)志著AI硬件向高效能、低能耗邁出了重要一步。</div> <b> 二、核心技術(shù)</b><br> 1、機器學(xué)習(xí)<br> 機器學(xué)習(xí)即借助計算機來對各項數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，以此對人工智能具有預(yù)測判斷及作出決策的能力提供幫助。隨著時間發(fā)展也逐漸形成了一些具有代表性的算法，對于人工智能來說，機器學(xué)習(xí)作為一項關(guān)鍵的技術(shù)，對人工智能今后的發(fā)展也具有主要的推動作用。 <b> 2、語音識別</b><br> 語音識別技術(shù)，又稱自動語音識別，它是以語音為研究對象，通過語音信號處理和模式識別讓機器理解人類語言，并將其轉(zhuǎn)換為計算機可輸入的數(shù)字信號的一門技術(shù)。語音識別技術(shù)在生活中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，近年來語音識別方面與人類水平相齊平，識別效率在快速上升，其在車載導(dǎo)航、智能家居、日常辦公等領(lǐng)域都有涉及。 <b> 3、自然語言處理技術(shù)</b><br> 自然語言處理技術(shù)，主要是指人工智能可以將人類語言轉(zhuǎn)化為計算機程序進(jìn)行處理和接收的語言，將計算機數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類自然語言，以便二者之間進(jìn)行更加暢通的交流和互通，將二者之間的語言進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換，以便計算機可以更好地理解人類想要表達(dá)的訴求和語言。<br> <b> 4、圖像處理技術(shù)</b><br> 圖像處理技術(shù)主要是指人工智能具有類似于人類的視覺功能，即通過計算機可以主動獲取這些圖片及其他多維度數(shù)據(jù)信息，并可以借助人工智能來對相應(yīng)的圖像進(jìn)行調(diào)整和處理，從中提取重要的特征。近些年來超級計算機的出現(xiàn)及云計算技術(shù)發(fā)展，人臉識別技術(shù)應(yīng)用在安全、支付等領(lǐng)域。 <b> 5、人機交互技術(shù)</b><br> 人機交互技術(shù)主要是指計算機系統(tǒng)可以與用戶進(jìn)行更方便的交流和互通，主要是由機器輸出或顯示大量的信息，由用戶進(jìn)行讀取這些提示和請求信息，然后借助輸入設(shè)備向機器輸入有關(guān)信息，并回答相關(guān)問題，從而實現(xiàn)和機器之間的互動。如今研究出的重要產(chǎn)品和技術(shù)如3D顯示器及手寫文字識別系統(tǒng)等。 <b> 6、生成式人工智能</b><br> 生成式人工智能是利用人工智能技術(shù)自動生成全新、完全原創(chuàng)的實際工件的新型生產(chǎn)方式，它基于大模型、大算力、訓(xùn)練方法等多方面技術(shù)突破，同時還可應(yīng)用于多種活動，如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對性的營銷等，生成式人工智能在實現(xiàn)高質(zhì)量、高效率、多樣化的內(nèi)容生產(chǎn)的同時也成為推動數(shù)字生產(chǎn)力變革的重要力量。 <b> 7、深度學(xué)習(xí)</b><br> 深度學(xué)習(xí)是模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的一種方法，它是計算機科學(xué)機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個研究方向，深度學(xué)習(xí)要求人工智能對樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次進(jìn)行學(xué)習(xí)，即通過對獲得的信息如文字,圖像和聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)來像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)，它是一個較為復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)能幫助機器對視聽和思考等人類的活動進(jìn)行模仿，解決很多復(fù)雜的模式識別難題，人工智能相關(guān)技術(shù)也因此取得很大進(jìn)步。<br> <b>三、應(yīng)用場景</b><br> 人工智能技術(shù)在電視直播中可以實時視頻分析和處理，幫助對目標(biāo)的檢測和跟蹤實現(xiàn)自動化，進(jìn)而提供更準(zhǔn)確和全面的視覺信息。<br> 人工智能在自動化控制中也有所應(yīng)用，如電氣自動化專業(yè)中的電子電力技術(shù)、電機、電磁場、電路、變壓器等多種技術(shù)學(xué)科都應(yīng)用在相關(guān)電氣設(shè)備上，而這一過程較為復(fù)雜且需要投入大量的人力、財力。而如果在如此復(fù)雜的電氣設(shè)備設(shè)計中運用上人工智能技術(shù)，就能夠極大地提高設(shè)計的精確度和工作效率。 另外人工智能已逐漸應(yīng)用于公共安全的多個領(lǐng)域，人臉識別是一種特殊的人工智能應(yīng)用，其在公共部門和私營部門中最為常見。人工智能也正迅速成為欺詐檢測的重要技術(shù)。美國交通部為提高公共安全，也正研究、開發(fā)、測試一種能夠通過錄像自動檢測交通事故，并在不同地點、天氣、照明和交通條件下幫助維持安全和高效的交通通勤的算法。 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也通過人工智能算法來解釋放射性圖像，而這可能會極大的影響刑事司法和法醫(yī)界死因在死亡方式上的確定，另外包括DNA分析在內(nèi)的各個法醫(yī)學(xué)科分支都在探索人工智能算法的運用。 人工智能的另一個重要應(yīng)用方向是智能機器人，它在汽車制造、電子制造、倉儲物流、醫(yī)療裝備制造、應(yīng)急管理和軍事等領(lǐng)域都有著極為廣泛的應(yīng)用價值。 另外腦機接口也是AI一個重要的應(yīng)用方向，人類智能與AI的智能具有一定程度的互補性，腦機接口有助于增強人類智能和AI的智能。此外，腦機接口技術(shù)在醫(yī)療康復(fù)、自動駕駛等領(lǐng)域也具有重要而廣泛的應(yīng)用價值。世界各主要國家、科研機構(gòu)和企業(yè)均在加速布局腦機接口，積極搶占這一全球科技競爭的制高點。世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布的《2021年輔助技術(shù)趨勢報告》將腦機接口作為未來科技發(fā)展的重要方向。 AI廣泛應(yīng)用于自動駕駛汽車、智能音箱、從個性化推薦系統(tǒng)、生物醫(yī)療應(yīng)用等不同領(lǐng)域，其成為人類工作和生活的一個重要組成部分。同時，新的AI技術(shù)，正在不斷迭代升級，迅速發(fā)展，并不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域。 <br> AI在人才招聘領(lǐng)域也被應(yīng)用及發(fā)展，AI面試使人力資源部門不再需要進(jìn)行海量的簡歷瀏覽篩選，也不需要頻繁地跟業(yè)務(wù)部門對接面試題目，可降低人力成本，提高面試效率，改善招聘過程中的公平性問題。 本講結(jié)束。謝謝！