<p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:15px;">作者：吳友武</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:15px;">美篇號：60996540</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:15px;">圖片/音樂：致謝網(wǎng)絡(luò)</b></p><p class="ql-block"> 清晨的辦公樓里，鍵盤敲擊聲逐漸被算法運(yùn)行聲取代。財(cái)務(wù)部的報(bào)表自動生成系統(tǒng)，客服部的智能語音應(yīng)答器，人事部的簡歷篩選機(jī)器人……這些場景不再是科幻電影橋段，而是中國職場正在經(jīng)歷的真實(shí)變革。</p><p class="ql-block"> 中國人民大學(xué)的研究揭示，56%的職場人已感受到AI浪潮的席卷，而企業(yè)高層對此的接納度高達(dá)72%。這像極了工業(yè)革命時期的蒸汽機(jī)——最初被視為威脅，最終成為生產(chǎn)力躍升的引擎。如今，基礎(chǔ)崗位的標(biāo)準(zhǔn)化工作如同流水線上的螺絲釘，正被AI逐個擰下。招聘數(shù)據(jù)顯示，金融審計(jì)、基礎(chǔ)翻譯等崗位需求銳減，核算、出納等崗位需求下降，預(yù)計(jì)70%的基礎(chǔ)工作可能被替代，而AI工程師的職位卻以111%的增速爆發(fā)，財(cái)務(wù)分析師、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)總監(jiān)等需求上升。</p><p class="ql-block"> 這場變革的殘酷性在于，它首次大規(guī)模沖擊白領(lǐng)階層。國際人力資源機(jī)構(gòu)Mercer指出，未來20%的辦公室崗位可能被機(jī)器替代，但新崗位的輪廓尚不清晰。這讓人聯(lián)想到電梯的運(yùn)作原理——有人被AI托向高處，有人卻滯留底層。</p><p class="ql-block"> 39%的職場人擔(dān)憂收入下降，初級崗位的危機(jī)感尤甚。銀行柜員、基礎(chǔ)分析師等崗位，因工作內(nèi)容高度標(biāo)準(zhǔn)化，正被AI系統(tǒng)快速取代。就像自動取款機(jī)淘汰了大部分現(xiàn)金柜員，AI正在重塑“知識型流水線”。</p><p class="ql-block"> AI來了，我們這些做核算會計(jì)的，還有沒有未來？以前總覺得會計(jì)是個“鐵飯碗”，只要掌握了會計(jì)準(zhǔn)則、稅法，熟練操作財(cái)務(wù)軟件，就能安穩(wěn)地干一輩子。可現(xiàn)在，AI技術(shù)的迅猛發(fā)展讓我們不得不重新審視自己的職業(yè)。核算會計(jì)，這個曾經(jīng)被認(rèn)為不可或缺的崗位，似乎正在被技術(shù)一步步取代。</p><p class="ql-block"> 作為一名從事核算會計(jì)多年的從業(yè)者，我既感到焦慮，也在思考：在這個AI時代，我們的出路究竟在哪里？</p> <p class="ql-block"> 先說說AI對我們工作的影響吧。AI和智能機(jī)器人對財(cái)會工作的影響是深遠(yuǎn)的，既帶來了效率提升和職業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，也帶來了崗位替代和技能升級的挑戰(zhàn)。以前，核算會計(jì)的日常工作主要是處理憑證、登記賬簿、編制報(bào)表，雖然繁瑣，但也算是“技術(shù)活”?？涩F(xiàn)在，AI技術(shù)已經(jīng)能把這些工作做得又快又好。</p><p class="ql-block"> 根據(jù)麥肯錫全球研究院的一項(xiàng)報(bào)告，會計(jì)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域中約86%的重復(fù)性工作可以通過現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化。這意味著，核算會計(jì)的核心工作內(nèi)容——憑證錄入、賬簿登記、報(bào)表編制等，幾乎都可以被AI替代。以下是一些具體數(shù)據(jù)：</p><p class="ql-block"> 自動化效率提升：RPA（機(jī)器人流程自動化）技術(shù)可以將憑證錄入的效率提高3-5倍，同時錯誤率降低90%以上。</p><p class="ql-block"> 成本節(jié)約：企業(yè)通過引入AI技術(shù)，每年可節(jié)省30%-50%的財(cái)務(wù)人力成本。</p><p class="ql-block"> 工作替代率：根據(jù)牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究，會計(jì)崗位的自動化替代率高達(dá)94%，在所有職業(yè)中排名前列。</p><p class="ql-block"> 這些數(shù)據(jù)讓人不禁感到壓力，如果AI能做得更快、更準(zhǔn)、更便宜，那我們這些核算會計(jì)還有什么價(jià)值？</p><p class="ql-block"> AI和智能機(jī)器人可以高效處理重復(fù)性、規(guī)則明確的任務(wù)，如賬務(wù)分錄處理：RPA（機(jī)器人流程自動化）能快速完成會計(jì)分錄和科目匹配，減少人工錯誤。發(fā)票識別與核對：OCR技術(shù)可自動提取發(fā)票信息，提升效率。報(bào)表生成：AI能快速整合數(shù)據(jù)生成資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表等，準(zhǔn)確率較高。</p><p class="ql-block"> 但轉(zhuǎn)念一想，AI再強(qiáng)，它也只是工具，真正能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的，還是人。AI可以替代的是重復(fù)性、規(guī)則化的工作，但它無法完全取代人類的判斷力、創(chuàng)造力和溝通能力。</p><p class="ql-block"> 面對AI的沖擊，我和很多同行一樣，心里難免有些焦慮。我們擔(dān)心自己的技能會過時，擔(dān)心自己的崗位會被取代。但靜下心來想想，這種焦慮其實(shí)也在提醒我們：時代變了，我們也該變了！</p><p class="ql-block"> 核算會計(jì)的工作確實(shí)容易被AI替代，因?yàn)樗奶攸c(diǎn)就是重復(fù)性高、規(guī)則明確。但這并不意味著我們就沒有出路。相反，AI的到來反而給了我們一個機(jī)會，讓我們從繁瑣的事務(wù)性工作中解放出來，去做一些更有價(jià)值的事情。</p> <p class="ql-block"> 硬幣的另一面，是技術(shù)紅利的爆發(fā)式釋放。掌握AI工具的中高級人才，薪資漲幅超過行業(yè)平均水平。某招聘平臺數(shù)據(jù)顯示，具備深度學(xué)習(xí)技能的工程師年薪中位數(shù)突破40萬元，較傳統(tǒng)IT崗位高出53%。這形成了職場“馬太效應(yīng)”——強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者出局。</p><p class="ql-block"> 這場分化本質(zhì)上是“技能代差”的顯現(xiàn)。低學(xué)歷群體被替代風(fēng)險(xiǎn)是本科生的2.3倍，而碩士以上人才反而能改進(jìn)AI系統(tǒng)。這就像駕駛汽車與騎馬的區(qū)別，當(dāng)公路時代來臨，會換輪胎的人永遠(yuǎn)比只會養(yǎng)馬的人更具生存優(yōu)勢。</p><p class="ql-block"> 這場變革的終局，不是人與機(jī)器的對抗，而是分工的重構(gòu)。AI如同現(xiàn)代版的“算盤”，將人類從重復(fù)勞動中解放，轉(zhuǎn)而聚焦于戰(zhàn)略規(guī)劃、情感連接等深層價(jià)值。 </p><p class="ql-block"> 企業(yè)層面，海爾等先行者已建立“數(shù)字員工”管理體系，人類員工負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)、監(jiān)督倫理，AI則執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化操作。個人層面，持續(xù)學(xué)習(xí)將成為生存本能，就像智能手機(jī)從奢侈品變?yōu)楸匦杵?，AI技能也將滲透每個職場場景。 </p><p class="ql-block"> 政府與企業(yè)正在構(gòu)筑安全網(wǎng)。工信部推出的“AI人才能力標(biāo)準(zhǔn)”，細(xì)化了56個新興崗位的技能圖譜，為轉(zhuǎn)型指明路徑。教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)則推出“三個月AI賦能計(jì)劃”，幫助外賣騎手轉(zhuǎn)型為智能配送系統(tǒng)管理員。 </p><p class="ql-block"> AI的普及推動財(cái)會人員從基礎(chǔ)核算轉(zhuǎn)向更高價(jià)值的領(lǐng)域，如稅務(wù)籌劃、并購重組等，參與業(yè)務(wù)決策，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察，通過AI輔助識別異常交易。</p><p class="ql-block"> AI輔助工具（如DeepSeek）可生成財(cái)務(wù)分析報(bào)告、預(yù)測模型，但需人類復(fù)核。AI決策需保留可追溯性，人類仍需把控風(fēng)險(xiǎn)。AI可節(jié)省50%-80%的重復(fù)工作時間。財(cái)會人員從“數(shù)據(jù)搬運(yùn)工”轉(zhuǎn)型為“價(jià)值解讀者”。</p><p class="ql-block"> 這場職場革命的核心啟示在于——淘汰人的從來不是技術(shù)，而是停滯的思維。當(dāng)印刷術(shù)取代抄經(jīng)僧時，誰能想到催生了出版業(yè)？AI淘汰20%崗位的同時，正在為新一代中產(chǎn)鋪設(shè)上升階梯。問題的關(guān)鍵，在于我們是否愿意走出舒適區(qū)，抓住時代遞來的繩索。</p><p class="ql-block"> 那么，核算會計(jì)的出路到底在哪里呢？我覺得有幾個方向值得我們?nèi)L試：</p><p class="ql-block"> 1. 向管理會計(jì)轉(zhuǎn)型</p><p class="ql-block"> 核算會計(jì)更多是記錄和反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，而管理會計(jì)則是為企業(yè)的經(jīng)營決策提供支持。比如預(yù)算編制、成本控制、績效分析，這些工作需要的不僅是數(shù)據(jù)處理能力，更需要對業(yè)務(wù)的深刻理解和戰(zhàn)略思維。</p><p class="ql-block"> 根據(jù)IMA（美國管理會計(jì)師協(xié)會）的統(tǒng)計(jì)，管理會計(jì)師的需求在過去五年中增長了20%以上，而且薪資水平普遍高于核算會計(jì)。這說明，向管理會計(jì)轉(zhuǎn)型是一個非常現(xiàn)實(shí)的選擇。</p><p class="ql-block"> 我身邊有個朋友，原本也是做核算會計(jì)的，后來通過學(xué)習(xí)管理會計(jì)知識，成功轉(zhuǎn)型成了一家企業(yè)的財(cái)務(wù)分析師?，F(xiàn)在她的工作不再是簡單地記賬，而是通過分析數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化決策。她常說：“核算會計(jì)是記錄過去，管理會計(jì)是規(guī)劃未來?！边@句話讓我印象深刻。</p><p class="ql-block"> 2. 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析</p><p class="ql-block"> 在AI時代，數(shù)據(jù)就是企業(yè)的核心資產(chǎn)。我們會計(jì)人天生就和數(shù)據(jù)打交道，如果能掌握一些數(shù)據(jù)分析工具，比如Python、Power BI、Tableau，熟悉AI應(yīng)用，就能把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的信息，為企業(yè)提供更深層次的洞察。</p><p class="ql-block"> 根據(jù)LinkedIn的一項(xiàng)調(diào)查，數(shù)據(jù)分析師是未來十年最具潛力的職業(yè)之一，而且財(cái)務(wù)背景的從業(yè)者在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有天然的優(yōu)勢。我最近也在學(xué)習(xí)Python，雖然一開始覺得有點(diǎn)難，但慢慢發(fā)現(xiàn)，它真的能幫我解決很多問題。比如，用Python寫個簡單的腳本，就能快速處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，比手工操作效率高太多了。</p><p class="ql-block"> 3. 專注行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域</p><p class="ql-block"> 不同的行業(yè)有著不同的會計(jì)需求，比如制造業(yè)的成本核算、金融業(yè)的資產(chǎn)管理、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入確認(rèn)等。如果我們能深入研究某個行業(yè)的會計(jì)特點(diǎn)，在業(yè)務(wù)前端的開發(fā)中，成為這個領(lǐng)域“業(yè)財(cái)融合”的專家，就能為企業(yè)提供更專業(yè)的服務(wù)。</p><p class="ql-block"> 我有個同事專注于房地產(chǎn)行業(yè)的會計(jì)核算，雖然這個領(lǐng)域的規(guī)則復(fù)雜，但他通過不斷學(xué)習(xí)，已經(jīng)成了公司里不可替代的“專家”。老板每次遇到復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題，都會第一時間找他。</p><p class="ql-block"> 4. 提升軟技能</p><p class="ql-block"> AI再強(qiáng)，也無法替代人類的溝通能力和情感共鳴。我們會計(jì)人如果能提升自己的軟技能，比如溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、項(xiàng)目管理能力等，就能在企業(yè)中承擔(dān)更多的綜合性角色。</p><p class="ql-block"> 有一次，我和業(yè)務(wù)部門的同事一起討論一個項(xiàng)目的成本核算問題。雖然AI可以快速算出數(shù)據(jù)，但真正能讓業(yè)務(wù)部門理解這些數(shù)據(jù)背后含義的，還是我們這些會計(jì)人。那次合作讓我意識到，溝通能力在工作中有多重要。</p><p class="ql-block"> AI時代的到來，確實(shí)讓我們這些核算會計(jì)感受到了壓力。但我相信，壓力也是動力。只要我們愿意學(xué)習(xí)、愿意改變，就一定能找到屬于自己的出路。</p><p class="ql-block"> 我常常對自己說：“不要害怕被AI取代，而是要學(xué)會和AI合作。”AI可以幫我們提高效率，但真正能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的，還是我們這些有思考、有創(chuàng)造力的人。</p><p class="ql-block"> 未來的路或許不會一帆風(fēng)順，但只要我們不斷學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)步，就一定能在這個快速變化的時代中找到自己的位置。畢竟，會計(jì)這個職業(yè)的核心，從來都不是記賬，而是為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。而這一點(diǎn)，AI永遠(yuǎn)無法完全取代。</p> <p class="ql-block"> AI不會完全取代財(cái)會工作，但會重塑行業(yè)生態(tài)。財(cái)會從業(yè)者需適應(yīng)技術(shù)變革，抓住3-5年轉(zhuǎn)型窗口期，主動擁抱技術(shù)，將AI作為效率工具，聚焦高附加值領(lǐng)域，如戰(zhàn)略分析、風(fēng)險(xiǎn)管理和業(yè)務(wù)決策。未來的核心競爭力在于“技術(shù)駕馭力+商業(yè)洞察力+道德領(lǐng)導(dǎo)力”。</p><p class="ql-block"> AI時代，核算會計(jì)的出路在哪里？我想，答案就在我們自己手中。與其擔(dān)心被取代，不如主動適應(yīng)變化，去學(xué)習(xí)、去嘗試、去突破。只有這樣，我們才能在這個充滿挑戰(zhàn)的時代中，走出一條屬于自己的路。</p>