<h3> 在教育的浪潮中，總有那么一些講座，它們不僅傳遞知識，更點(diǎn)燃思考的火花。今天，劉靜波校長帶來的《高質(zhì)量教學(xué)+AI四大行動》講座，絕對稱得上是一場盛宴。講座內(nèi)容豐富，干貨滿滿，從前沿的教育理念到實(shí)操的AI應(yīng)用，全方位展現(xiàn)了如何在新時代打造高質(zhì)量教學(xué)。</h3> <h3>一、教育的變革者：劉靜波校長<br>劉靜波校長，一位在教育領(lǐng)域有著卓越成就的領(lǐng)軍人物。他的履歷令人矚目，從華南師范大學(xué)、深圳大學(xué)的兼職教授，到多個學(xué)校的校長，他一直在教育的前沿陣地探索前行。他不僅在傳統(tǒng)教育領(lǐng)域有著深厚的積累，還積極擁抱新興技術(shù)，尤其是AI在教育中的應(yīng)用。<br> 二、AI賦能教育：四大行動的深度解讀<br>（一）行動一：教學(xué)設(shè)計的AI化<br>教學(xué)設(shè)計是教育的基石，劉校長強(qiáng)調(diào)，AI的引入并非是簡單地替代傳統(tǒng)設(shè)計，而是通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和生成能力，為教學(xué)設(shè)計注入新的活力。他提出“五星網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型”，主張將教學(xué)設(shè)計分解為多個模塊，每個模塊都通過AI進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的精準(zhǔn)化和個性化。他指出，AI可以幫助教師快速生成教學(xué)方案，但教師仍需發(fā)揮主導(dǎo)作用，確保教學(xué)設(shè)計符合教育規(guī)律和學(xué)生需求。<br></h3> <h3>（二）行動二：教師專業(yè)發(fā)展的AI助力<br>教師是教育的核心，劉校長認(rèn)為，AI時代，教師的角色正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。教師不僅要掌握學(xué)科知識，更要成為學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者和設(shè)計者。他分享了如何利用AI進(jìn)行教師培訓(xùn)，通過智能分析教師的教學(xué)行為和學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋，為教師提供個性化的成長建議。他強(qiáng)調(diào)，教師要不斷提升自己的AI素養(yǎng)，學(xué)會與AI協(xié)作，以更好地適應(yīng)未來的教育環(huán)境。</h3> <h3>（三）行動三：AI賦能課堂教學(xué)<br>在課堂教學(xué)中，AI的應(yīng)用更是令人眼前一亮。劉校長展示了多個實(shí)際案例，如通過AI生成互動式課件、設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)路徑等。他提到，AI可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)時學(xué)習(xí)情況，動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，讓每個學(xué)生都能在適合自己的節(jié)奏中學(xué)習(xí)。他還特別指出，AI在實(shí)驗(yàn)教學(xué)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等復(fù)雜教學(xué)場景中，能夠提供豐富的資源和工具支持，極大地拓展了課堂教學(xué)的邊界。<br></h3> <h3>（四）行動四：智能體提示詞學(xué)習(xí)板塊<br>劉校長著重介紹了智能體提示詞這一創(chuàng)新教學(xué)工具。他將提示詞分為問答型、指令型、馴服型等，詳細(xì)講解了每種類型的特點(diǎn)和應(yīng)用場景。他以生動的案例演示了如何通過提示詞激發(fā)學(xué)生的思考，引導(dǎo)他們自主探索知識。他強(qiáng)調(diào)，提示詞的設(shè)計是一門藝術(shù)，需要教師深刻理解教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生需求，才能設(shè)計出真正有效的提示詞。<br></h3> <h3>三、學(xué)習(xí)結(jié)果的深度剖析<br>劉校長對學(xué)習(xí)結(jié)果的定義和分類進(jìn)行了深入講解。他指出，學(xué)習(xí)結(jié)果不僅僅是知識的掌握，更包括能力、素養(yǎng)的提升。他提出了學(xué)習(xí)結(jié)果的四大屬性：可遷移性、持久性、內(nèi)在性和學(xué)科屬性。通過實(shí)際案例，他展示了如何判斷學(xué)習(xí)結(jié)果的達(dá)成，以及如何通過AI技術(shù)對學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)分析和反饋。<br></h3> <h3>四、實(shí)操案例：提示詞的設(shè)計與應(yīng)用<br>理論的價值在于實(shí)踐。劉校長帶領(lǐng)大家進(jìn)行了提示詞設(shè)計的實(shí)操演練。他以高中化學(xué)教學(xué)為例，展示了如何圍繞教學(xué)目標(biāo)設(shè)計一系列提示詞，引導(dǎo)學(xué)生完成從知識理解到應(yīng)用創(chuàng)新的全過程。他強(qiáng)調(diào)，提示詞的設(shè)計要簡潔明了，同時要具有啟發(fā)性和引導(dǎo)性。在場的教師們積極參與，紛紛嘗試設(shè)計自己的提示詞，并通過AI平臺進(jìn)行測試和優(yōu)化。<br></h3> <h3>講座的尾聲，劉校長對整個講座內(nèi)容進(jìn)行了精煉的總結(jié)。他再次強(qiáng)調(diào)了AI在教育中的巨大潛力，同時也提醒教育者們要保持對教育本質(zhì)的堅守。他鼓勵大家在今后的教學(xué)中大膽嘗試，將AI技術(shù)與教學(xué)實(shí)踐深度融合，不斷探索創(chuàng)新的教學(xué)模式。<br>這場講座，不僅是一次知識的傳遞，更是一次思維的碰撞。劉靜波校長以其深厚的教育底蘊(yùn)和前沿的AI視野，為我們描繪了未來教育的藍(lán)圖。相信在每一位教育者的努力下，我們定能在這場教育變革中，找到屬于自己的方向，為學(xué)生創(chuàng)造更加美好的未來。<br></h3> <h3>【學(xué)員心得感想】<br>第一組 夏姣<br>在智能化飛速發(fā)展的時代，我們需要具備使用AI輔助工作的能力，如何準(zhǔn)確提出提示詞尤為關(guān)鍵，它不僅影響著我們獲取信息、解決問題的效率，更在很大程度上決定了我們能否充分挖掘智能工具的潛在價值。劉靜波校長引領(lǐng)的主題為《“高質(zhì)量教學(xué)+AI”三大行動》的工作坊活動，為我們打開了一扇通往高效溝通與精準(zhǔn)表達(dá)的大門。工作坊的學(xué)習(xí)形式，打破了傳統(tǒng)講座單向傳授的局限，我們從被動的聽眾轉(zhuǎn)變成主動的學(xué)習(xí)者和實(shí)踐者，在這種互動性強(qiáng)的環(huán)境中，大家更積極地投入思考，更深入地理解提示詞的內(nèi)涵與提出技巧。劉老師通過幾個精心設(shè)計的練習(xí)和任務(wù)，以“做中學(xué)”的方式，引導(dǎo)大家一步步將所學(xué)知識轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作能力。<br>今天，在探索AI輔助教學(xué)的過程，在與同伴的深度交流中，我深刻地認(rèn)識到，當(dāng)AI能快速生成教案、寫論文時，我們更需培養(yǎng)三項(xiàng)核心能力：專業(yè)篩選能力，用學(xué)科思維框架對AI生成信息進(jìn)行篩選重構(gòu)；教學(xué)轉(zhuǎn)化能力，優(yōu)選個性化學(xué)習(xí)路徑；育人堅守能力，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，守護(hù)科學(xué)教育中不可替代的實(shí)踐體驗(yàn)。<br>以后我將帶著劉校長教授的方法，持續(xù)探索AI智能技術(shù)與教育的多元結(jié)合方式，真正讓AI成為動態(tài)生長的教育資源樞紐，為創(chuàng)新教育教學(xué)方法提供持續(xù)支持，我更會堅持用人文互動構(gòu)建技術(shù)無法替代的成長陪伴。<br>第二組劉付香<br>今天參加劉靜波校長的"高質(zhì)量教學(xué)+AI"工作坊，最令我震撼的不是AI技術(shù)的強(qiáng)大，而是那個看似簡單的動作——同學(xué)們集體低頭編寫提示詞：提問型提示詞、指令型提示詞、馴服型提示詞。這個場景像極了一場靜悄悄的革命開端，講臺上的權(quán)杖正在發(fā)生微妙的轉(zhuǎn)移。<br>在反復(fù)修改提示詞的過程中，我忽然意識到：教師的核心能力正在被重新定義。過去我們引以為豪的知識儲備、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，在AI面前突然變得單薄。而設(shè)計優(yōu)質(zhì)提示詞的能力，本質(zhì)上是一種精準(zhǔn)表達(dá)教育意圖的能力，是將抽象教學(xué)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行路徑的能力。這種"教育翻譯"能力，或許才是未來教師真正的核心競爭力。<br>工作坊中最有價值的啟示在于：AI不是來替代教師的，而是來暴露教師思維惰性的。當(dāng)我們需要通過精確的提示詞與機(jī)器對話時，就不得不先與自己對話——我究竟要教什么？學(xué)生真正需要什么？每個教學(xué)環(huán)節(jié)究竟為何存在？這種被迫進(jìn)行的教學(xué)元認(rèn)知，恰恰是傳統(tǒng)教師專業(yè)發(fā)展中長期缺失的一環(huán)。<br>這場提示詞練習(xí)像一面鏡子，照見了我們教學(xué)思想中的模糊地帶。當(dāng)教師開始認(rèn)真寫提示詞，實(shí)際上是在重新學(xué)習(xí)如何思考教育。這場革命不發(fā)生在教室，而發(fā)生在每個教育工作者的認(rèn)知深處。<br>第三組 馮軍發(fā)<br>今天參加AI教育應(yīng)用培訓(xùn)的收獲與思考，我收獲頗豐，對AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用有了全新認(rèn)識。講座中，劉校長詳細(xì)介紹了AI大模型、提示詞等關(guān)鍵內(nèi)容。通過學(xué)習(xí)，我了解到AI大模型具有強(qiáng)大的知識儲備和生成能力，而提示詞則是我們與大模型有效溝通的關(guān)鍵。像問答型、指令型、馴服型提示詞，各自有著獨(dú)特的用途。這讓我意識到，合理運(yùn)用提示詞，能讓AI更好地服務(wù)于教學(xué)，比如自動生成教案、設(shè)計分層作業(yè)等，大大提高了教學(xué)效率。在學(xué)習(xí)結(jié)果的討論環(huán)節(jié)，我對教學(xué)目標(biāo)有了更清晰的認(rèn)知。以前，我對學(xué)習(xí)結(jié)果的判斷標(biāo)準(zhǔn)不夠明確，通過劉校長的講解，我明白了學(xué)習(xí)結(jié)果是學(xué)生在課堂上發(fā)生的可持久、可遷移、內(nèi)在且具有學(xué)科屬性的變化。這一概念讓我反思自己的教學(xué)，今后我會更注重學(xué)生真正的學(xué)習(xí)收獲，而不是單純關(guān)注教學(xué)活動本身。此外，劉校長分享的高質(zhì)量教學(xué)理論和學(xué)生學(xué)情分析方法，也讓我深受啟發(fā)。他提出的補(bǔ)缺、糾錯教學(xué)方法，以及對學(xué)生不同學(xué)情類型的分析，為我提供了更具針對性的教學(xué)思路。今天的講座不僅讓我掌握了AI在教育中的應(yīng)用技巧，還引發(fā)了我對教育本質(zhì)的深入思考。在今后的教學(xué)中，我會積極運(yùn)用所學(xué)，將AI與教學(xué)深度融合，提升教學(xué)質(zhì)量，助力學(xué)生更好地學(xué)習(xí)和成長。<br>第四組申燕<br>參加劉靜波校長的“高質(zhì)量教學(xué)+AI”工作坊，我深刻體會到學(xué)習(xí)的過程正在發(fā)生變革。最震撼我的不是AI技術(shù)的強(qiáng)大，而是學(xué)員們集體低頭編寫提示詞的場景，這讓我意識到學(xué)習(xí)不再僅僅是被動接受知識，而是變成了一種主動構(gòu)建知識的過程。<br>編寫提問型提示詞讓我學(xué)會了如何提出問題，這不僅鍛煉了我的批判性思維，也讓我更加明確自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)；指令型提示詞的編寫讓我學(xué)會了如何清晰地表達(dá)自己的需求，這對于提高溝通效率和效果至關(guān)重要；而馴服型提示詞則讓我學(xué)會了如何引導(dǎo)AI，這不僅是一種技術(shù)技能，更是一種創(chuàng)新思維的體現(xiàn)。這個看似簡單的動作，實(shí)際上是在培養(yǎng)我們?nèi)绾闻c未來技術(shù)互動的能力，這種能力在未來社會中將變得越來越重要。<br>我意識到，作為學(xué)習(xí)者，我們需要不斷適應(yīng)新的學(xué)習(xí)方式，學(xué)會利用AI等工具來輔助我們的教學(xué)，這不僅能提高教學(xué)效率，也能幫助我們更好地理解和掌握知識。同時，我也認(rèn)識到，隨著AI技術(shù)的融入，我們的角色也在發(fā)生變化，我們不再只是知識的接受者，而是變成了知識的探索者和創(chuàng)造者。這種學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變，讓我對未來的學(xué)習(xí)充滿了期待，我相信這將極大地豐富我的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，并幫助我在知識的海洋中航行得更遠(yuǎn)。<br>第五組 張燁<br>今天在劉靜波校長的“AI提問設(shè)計”深度工作坊中，最震撼我的不是那些炫目的腦波監(jiān)測界面，而是當(dāng)AI突然反問一位物理教師：“您確定斜面摩擦力的教學(xué)順序符合學(xué)生認(rèn)知建構(gòu)規(guī)律嗎？”全場陷入三秒鐘靜默的那個瞬間。這三秒鐘的沉默，像一柄鋒利的手術(shù)刀，剖開了傳統(tǒng)教學(xué)思維的保護(hù)殼。當(dāng)我們在虛擬白板上反復(fù)調(diào)試提問參數(shù)時，我突然觸摸到了教育變革的脈搏。編寫"思維強(qiáng)度調(diào)節(jié)因子""認(rèn)知沖突觸發(fā)閾值"這些參數(shù)的過程，本質(zhì)上是在重新定義教師的存在價值——我們不再是知識的搬運(yùn)工，而是認(rèn)知路徑的拓?fù)鋵W(xué)家。就像建筑師不再砌磚，轉(zhuǎn)而設(shè)計空間流動的軌跡，教師的核心能力正在向“思維動力學(xué)工程師”蛻變。最深刻的頓悟發(fā)生在工作坊的“人機(jī)辯論”環(huán)節(jié)。當(dāng)AI根據(jù)學(xué)生腦波數(shù)據(jù)生成反常識提問："如果動能定理不適用于非慣性系，那我們是否該重構(gòu)整個力學(xué)教學(xué)框架？"我忽然意識到：AI不是來給答案的，而是來摧毀我們思維里的"教學(xué)舒適區(qū)"。那些被多年教學(xué)習(xí)慣固化的認(rèn)知框架，在機(jī)器的連續(xù)追問下如同沙灘城堡般崩塌。這場與AI的對話像一場認(rèn)知地震，震中恰恰是教師最隱秘的思維盲區(qū)。當(dāng)機(jī)器要求我們?yōu)槊總€提問標(biāo)注“布魯姆目標(biāo)層級”“神經(jīng)認(rèn)知負(fù)荷指數(shù)”時，我們不得不直面那些從未深究的教學(xué)本質(zhì)：這個提問究竟在訓(xùn)練何種思維？它如何重塑大腦神經(jīng)回路？這種被迫進(jìn)行的元認(rèn)知淬煉，比任何教學(xué)理論都更具穿透力。離開工作坊時，我的平板電腦里保存著37版修改過的提問模型。這些密密麻麻的參數(shù)背后，是一場靜默的革命：當(dāng)教師開始用算法語言重新編碼教育意圖，教育的密碼本正在被徹底改寫。這場革命不在黑板前發(fā)生，而在每個教育者與機(jī)器對話時，那微不可察的思維震顫中。<br></h3> <h3>圖文：林慶倫<br>攝影：史 晴<br>初審：黃發(fā)慶等第四組成員<br>終審：韓裕娜<br></h3>