Topaz DeNoise AI降噪插件測 — 控制高ISO圖像畫質(zhì)的人工智能利器<br> <h5>NikonD850 + 70-200mmF2.8 1/1600s, F8, EV+0.33 ISO 20000 </h5> “杰夫流程-高ISO高噪點(diǎn)圖像工作流程”從2014年在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布，和載入我的書“野性之美——野生動物攝影手記”出版已經(jīng)過了5、6年了?！敖芊蛄鞒獭眲?chuàng)造過程中使用的降噪插件我試用過很多,包括舊版的Topaz Denoise, Noise Ninja等5、6款不同軟件，最后推薦的是Dfine這個降噪相對比較精細(xì)的插件。一晃幾年過去了，對于廣大攝影愛好者來說，高ISO圖像的處理還是有很多難度；“杰夫流程”在控制噪點(diǎn)、優(yōu)化高ISO圖像的畫質(zhì)上很多時候因?yàn)榈凸庀碌某上窦y理弱，必須用非常復(fù)雜的“復(fù)合式降噪”的手段來最大程度上保留圖像的細(xì)節(jié)和紋理。“復(fù)合式降噪”說簡單點(diǎn)就是根據(jù)噪點(diǎn)出現(xiàn)在畫面暗部的物理特性，把同一張RAW文件根據(jù)圖像局部亮度的分布，做多次不同程度的降噪—亮部的降噪幅度小，以保持最好的亮部細(xì)節(jié)，隨著亮度的降低逐漸增加降噪幅度，最后在暗部做大幅度降噪把噪點(diǎn)除干凈，只保留適當(dāng)紋理。這樣同一張RAW底片做出的幾個不同的降噪幅度版本，在Photoshop里用亮度蒙版根據(jù)亮度的分布合并。這個過程需要很大很復(fù)雜的工作量，還需要攝影師熟練地掌握圖層、蒙版、和亮度蒙版的使用技巧。“杰夫流程”能夠解決高ISO的噪點(diǎn)和畫質(zhì)問題，但是其復(fù)雜的技術(shù)處理過程使得大部分人望而卻步。<br> 這兩年圖像處理軟件中人工智能（AI）功能的引入，大大提高了圖像處理的精度和效率，從手機(jī)的各種“一鍵修圖”濾鏡到Photoshop的各種選擇工具，到帶人工智能的插件讓攝影師能夠以最方便的方式快速對圖像進(jìn)行畫質(zhì)高控精修。除噪軟件Topaz DeNoise 率先引進(jìn)了人工智能出了AI 版，它的人工智能算法使其在眾多除噪點(diǎn)軟件里脫穎而出。 <br> <b>Topez DeNoise AI 的三大亮點(diǎn)</b>：<br><b>1. 根據(jù)亮度的不同對畫面的不同區(qū)域進(jìn)行不同程度的降噪。</b>這一點(diǎn)很容易理解，根據(jù)亮區(qū)噪點(diǎn)數(shù)量少于暗區(qū)這個基本的噪點(diǎn)物理分布特性來計(jì)算降噪幅度，其實(shí)就是一個簡化的“杰夫流程”復(fù)合式降噪的人工智能版本，把不同的降噪幅度版本用亮度蒙版合成直接做成了一個“一鍵”功能。<br><b>2. 利用人工智能算法對暗區(qū)邊界模糊和弱紋理的部分進(jìn)行修補(bǔ)。</b>這一點(diǎn)是人工智能最強(qiáng)大的地方：這是利用了內(nèi)容識別技術(shù)對畫質(zhì)的再渲染，等于加強(qiáng)了成像能力。<br><b>3. 利用人工智能算法對合焦區(qū)進(jìn)行最大的細(xì)節(jié)保留，對焦外進(jìn)行大幅度的降噪</b>：這個功能也是通過內(nèi)容識別和線對（line pair-指形成每個像素的相鄰線）對比度的分析來判斷哪里是焦內(nèi)和焦外，再做相應(yīng)的細(xì)節(jié)強(qiáng)化降噪幅度處理。<div>下面我們通過一張ISO 20000 的RAW文件實(shí)例來解析這三個功能：<br></div> 這是今年1月我在匈牙利拍攝的鸕鶿抓魚的一張?jiān)?，我用的?0-200mmF2.8 的鏡頭，1/1600s,F8這樣的短焦段大景深設(shè)置，是因?yàn)槲蚁肱臄z這兩只鸕鶿為了爭搶鯉魚打架。過曝0.3是因?yàn)楫?dāng)時的光線很暗，我知道ISO會高，為保持暗部畫質(zhì)進(jìn)行的“向右曝光”。但是遺憾的是左邊的這只不敢上前搶奪，所以我們就選右邊這只做一個簡單的裁圖，尼康D850的4千7百萬像素的可裁剪性讓畫面仍然可以保持很好的細(xì)節(jié)： 裁完后，我在ACR里做了一些調(diào)整： 1.向右曝光后，首先是把曝光降低，高光壓制向右拉，再減一些對比度把魚腹的白色里的紋理拉出來；<br>2.提亮陰影，把鸕鶿羽毛里的紋理拉出；把白色拉暗一些，黑色拉亮一些，把紋理加強(qiáng)，來進(jìn)一步減少光比并把盡可能多的細(xì)節(jié)紋理保持住。<br>3.<b>最重要的是我把細(xì)節(jié)調(diào)節(jié)里的銳化和降噪全部調(diào)節(jié)為零，這樣到Photoshop里可以最大限度的發(fā)揮人工智能插件的優(yōu)勢；</b>放大到100%的局部可以看到完全無降噪處理的圖像上布滿了噪點(diǎn)，隨后我們把圖像打開到Photoshop中，然后用Dfine做一個默認(rèn)值的自動降噪：<br> Dfine降噪后形成了一個新的圖層Dfine2，我們下面會用它與Topaz DeNoise AI做一個比較。<br>下一步把原片（背景）做一個拷貝，修改拷貝圖層的名字為“Topaz 細(xì)節(jié)”，然后打開Topaz DeNoise AI 插件，<b>這一步要注意的是:為了充分發(fā)揮人工智能的算法優(yōu)勢，我們一定要把“自動偵測功能”打開（下圖上）</b>。如果不打開這個功能，則Topaz會使用默認(rèn)的降噪和銳化值15（下圖下），這樣雖然它會對于不同的亮度區(qū)進(jìn)行不同級別的降噪，但是它對于內(nèi)容識別與修補(bǔ)的功能就被關(guān)閉了：<br> 點(diǎn)擊右下角的藍(lán)色“應(yīng)用”（Apply）鍵，這時插件會進(jìn)行計(jì)算并對圖層進(jìn)行降噪，這個過程持續(xù)約3-4鐘?，F(xiàn)在我們分別打開這三個圖層：降噪前的原片、Dfine2、Topaz 細(xì)節(jié)，把它們放大到200%來做一個比較（綠色方框）： 由上圖的比較可見：<br>1. 原片滿是噪點(diǎn)，紋理也由于對比度低而不夠清晰 <br>2. Define2做了一個均勻的降噪，背景噪點(diǎn)還未除盡但是紋理已經(jīng)開始更加模糊<br>3. Topaz 在焦內(nèi)的魚身紋理、細(xì)節(jié)清晰無噪點(diǎn)，紋理清晰度超過原圖；焦外的背景干凈無噪點(diǎn)，紋理則被弱化了；這是充分利用了人工智能的算法，對焦內(nèi)和焦外的的內(nèi)容識別來進(jìn)行判斷，從而進(jìn)行不同幅度的除噪和細(xì)節(jié)強(qiáng)化。<br><br>但是人工智能的算法也不是100%的完美，上圖里紅框是焦外背景的一個局部，但是這個局部的紋理卻被強(qiáng)化了。我的解決方法是，把背景層再做一個拷貝，把這個圖層命名為“Topaz 背景”，然后打開Topaz 插件對這個圖層進(jìn)行手動降噪：<br> 我還是先用同樣的設(shè)置降噪，然后手動把降噪幅度加強(qiáng)，把銳化幅度減低，直到在預(yù)覽圖里之前被強(qiáng)化的局部細(xì)節(jié)（紅框內(nèi)）被鈍化，紋理與背景中的其他地方統(tǒng)一了，但是我們也可以看到魚身上的紋理清晰度降低了，這不要緊，這個圖層中我們需要的只是背景。（注意我手動改變這些設(shè)置時，我之前選的“自動偵測設(shè)置”就自動被取消了。）<br><br>這樣在同一圖片中我們用Topaz DeNoise 做了兩個不同程度的降噪圖層：1.“Topaz細(xì)節(jié)”把主體魚和鳥身上的細(xì)節(jié)最大程度地保留。2.“Topaz 背景”則讓焦外的背景干凈平滑。現(xiàn)在我們用一個簡單的蒙版把這兩張片子合并起來：<br> 把Topaz背景圖層放在Topaz細(xì)節(jié)圖層上面，用Photoshop中的“目標(biāo)選擇”工具選取魚和鳥作為選區(qū)，然后在Photoshop面板的頂部“選擇”下拉菜單里選擇“反選”，這樣選區(qū)就變成了除魚和鳥之外的背景，然后在圖層工具欄里點(diǎn)擊“添加蒙版”，這樣上面的背景層就被保留住，而魚和鳥的部分就被隱藏透明，讓下面細(xì)節(jié)層的魚和鳥顯示出來，我們再合并所有圖層，就完成了背景和主體的合并。<br>下面我們再進(jìn)一步局部調(diào)節(jié)對比度、顏色，最后的作品是這樣的，注意暗區(qū)里鳥身上的黑色羽毛噪點(diǎn)除得很徹底，而羽毛的細(xì)節(jié)仍然栩栩如生：<br> 這張ISO 20000的片子的畫質(zhì)和清晰度非常好。 Topaz DeNoise AI的人工智能內(nèi)容識別對于模糊邊界的認(rèn)知和強(qiáng)化修補(bǔ)的能力相當(dāng)強(qiáng)大，我們再看看下圖中放大到200%的鳥眼在原片和“Topaz細(xì)節(jié)”降噪圖層的比較: 原圖中的鳥眼邊緣并不是很清晰，高ISO的噪點(diǎn)在這么高的放大比例上造成“渣感”。而Topaz的降噪圖層中，人工智能準(zhǔn)確地識別并修補(bǔ)了鳥眼的邊界和紋理，明顯提高了清晰度。<br><br> 必須要指出的一點(diǎn)是:“杰夫流程”最重要的理論基礎(chǔ)是“向右曝光”，即在高光不溢出的前提下盡量過曝，盡可能多的記錄暗區(qū)的紋理，給人工智能算法提供盡可能多的分析素材，低曝的圖像暗部缺乏細(xì)節(jié)會讓人工智能也無能為力。 <font color="#ed2308"><b>因此，使用人工智能降噪軟件得到好的效果的前提，仍然是在前期拍攝時一定要“向右曝光”！</b></font>下圖是一個很好的例子：<br> 這張?jiān)推亓?，注意它的直方圖幾乎完全在左邊。鳥頭背光暗部提亮后充斥著大量的紅綠藍(lán)色的顏色噪點(diǎn)，這是成像時沒有紀(jì)錄足夠的數(shù)碼信息的標(biāo)志；這樣的片子即使我們用Topaz DeNoise AI處理，也是無法還原出細(xì)節(jié)的： 綜上所述，Topaz Denoise AI 用人工智能技術(shù)，不僅有效地解決了高ISO噪點(diǎn)問題，還一定程度上提高了原片的畫質(zhì)。從這一點(diǎn)上說，這是目前市場上最好的降噪插件。 人工智能是未來幾十年科技的一個大趨勢。而對于圖像視頻制作來說，它已經(jīng)開始介入到從拍攝到后期的各個層面。未來的人工智能技術(shù)在攝影所有方面的應(yīng)用，會以極高的速度取代傳統(tǒng)的技術(shù)技巧。對于攝影師來說，想要站在時代的前緣地帶，我們就不應(yīng)該去排斥而是要帶著更大的熱情去擁抱這個時代的到來。人工智能是服務(wù)于人的，幫助我們提高創(chuàng)作效率，增加創(chuàng)作的自由度。盡快理解和掌握人工智能的應(yīng)用會成為攝影師未來幾年的剛需。而對于相機(jī)和軟件開發(fā)商來說，人工智能技術(shù)應(yīng)用的覆蓋速度越快、越廣，就越能夠抓住市場的脈搏，走在行業(yè)的前端。<br><br>杰夫<br><br>2020.07.于多倫多<br> 作者介紹： 杰夫 ---《野性之美—野生動物攝影手記》作者<br><br>--- 加拿大專業(yè)攝影師協(xié)會PPOC（Professional Photographers Of Canada）認(rèn)證的職業(yè)野生動物與自然風(fēng)光攝影師<br>---英國索倫特，水星，卡特斯三家新聞圖片社簽約攝影師<br>---肯尼亞Game Watcher Safaris 常駐攝影師<br>---肯尼亞Lentorre Lodge 常駐攝影師<br><br>---尼康世界攝影大賽”Nikon Photo Contest"評委<br>---世界最佳自然攝影比賽“Nature's Best Photography Competition” 非洲區(qū)評委<br>---加拿大攝影藝術(shù)協(xié)會持證裁判<br>---2015,2017多倫多國際攝影節(jié)裁判委員會主席<br><br>---中國鳥網(wǎng)國際推廣總監(jiān)<br>---加拿大加華杰作攝影協(xié)會主席 <br>---上海鋒銳影像文化傳播公司首席策展人兼藝術(shù)總監(jiān)<br> <a href="http://www.zit.org.cn/editor?mask_id=16z9jllb&getArticleListsParams=%7B%22page%22%3A%202,%20%22hasSureKeyword%22%3A%20%22%22,%20%22curListType%22%3A%20%22list%22%7D" target="_blank" class="link"><i class="iconfont icon-iconfontlink"> </i>加拿大職業(yè)野生動物攝影師 杰夫</a>