<h3><font color="#010101"> 孫波,高級教師,中小學(xué)信息技術(shù)教研員,陜西省碑林教師進修學(xué)校信息部主任。陜西省信息技術(shù)學(xué)科帶頭人,西安市信息技術(shù)學(xué)科帶頭人,西安市模范教師。從1998年開始,參與了歷次陜西省中小學(xué)《信息技術(shù)》教材的編寫與修訂工作,合編了陜西省《小學(xué)信息技術(shù)教師用書》,參與編寫了陜西省中小學(xué)《網(wǎng)絡(luò)道德安全教育》、《在編程中學(xué)會創(chuàng)造》等。主持過省市區(qū)各級課題研究,多篇論文發(fā)表。多年來一直從事中小學(xué)教師信息技術(shù)相關(guān)培訓(xùn)工作,被聘為陜西省中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程項目專家組成員、主講教師。參與省內(nèi)外信息技術(shù)相關(guān)國培、省培項目的培訓(xùn)和交流。一貫注重青年教師的培養(yǎng)工作。西安市智慧校園建設(shè)專家組成員,參與西安市中小學(xué)校智慧校園建設(shè)項目。</font></h3> <h3><font color="#010101"> 突如其來的疫情,嚴重的影響了我們的正常教學(xué)秩序,面對疫情,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺、信息化學(xué)習(xí)工具、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源等與信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相關(guān)的話題被空前關(guān)注。在這“停課不停學(xué)”的非常時期,我們感受到了科學(xué)技術(shù)的重要性,體會到了信息技術(shù)與學(xué)科學(xué)習(xí)深度融合的科學(xué)性和必要性。同時,我們也要清醒的認識到我們廣大學(xué)科教師的信息技術(shù)應(yīng)用能力還有待提高,我們要在應(yīng)用中學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中提升,全面提高信息素養(yǎng)!齊心協(xié)力,科學(xué)規(guī)劃,協(xié)作實施,我們一定能在黨和政府的正確領(lǐng)導(dǎo)下,借助科學(xué)技術(shù)戰(zhàn)勝疫情!</font></h3> <h3 style="text-align: center"><b>名師觀點:深入研究實踐,推進人工智能教育</b></h3> 人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),已成為社會發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。我國于2017年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確了我國新一代人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。人工智能技術(shù)正在快速的應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域,深刻地改變著人類的生活方式和社會結(jié)構(gòu),改變著人們的思維模式和解決問題的方式,對人類的學(xué)習(xí)、生活和工作有著重大的影響。對人工智能的認識和了解,是這個時代人們必修課程。教育信息化帶動教育現(xiàn)代化,人工智能占領(lǐng)著現(xiàn)代教育的制高點,只有打下堅實的教育基礎(chǔ),才能讓我們的接班人牢牢把握科技的制高點。人工智能進入中小學(xué)校課堂教育,課程建設(shè)成為發(fā)展人工智能教育的關(guān)鍵,師資隊伍建設(shè)成為重中之重。<br> 人工智能賦能教育,核心是把人工智能落實到教學(xué)層面。在中小學(xué),開展人工智能教育,讓人工智能進入課堂是大勢所趨。人工智能教育逐漸進入中小學(xué),各校開展了形式各樣的人工智能教育教學(xué)活動,使人工智能教育緊跟信息時代大教育的發(fā)展步伐。但由于教育部沒有出臺義務(wù)教育階段人工智能教育的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,各地中小學(xué)人工智能教育教學(xué)處在各自為政的狀態(tài),教學(xué)內(nèi)容、師資力量、教學(xué)方法模式差異極大。在一定的區(qū)域內(nèi)相對統(tǒng)一教學(xué)目標(biāo),規(guī)范教學(xué)內(nèi)容,形成一系列科學(xué)的教學(xué)方法與教學(xué)模式,必將對人工智能教育在中小學(xué)的全面開展,起到積極的促進作用。<br> 當(dāng)前,碑林區(qū)中小學(xué)人工智能教育走在全市前列,對西安市人工智能教育發(fā)展具有引領(lǐng)作用。但碑林區(qū)內(nèi)各校人工智能教育發(fā)展不均衡,課程開設(shè)有差異,教學(xué)內(nèi)容不盡相同。在人工智能課程開設(shè),課堂教學(xué)方法、教學(xué)模式有待進一步規(guī)范化、科學(xué)化。<br> 我們接下來要研究在本區(qū)域內(nèi)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容的設(shè)定,不同類型教學(xué)內(nèi)容的教學(xué)方法、教學(xué)模式研究。規(guī)范在區(qū)域內(nèi)開設(shè)人工智能課程的內(nèi)容,研究人工智能課程的教學(xué)方法、教學(xué)策略,總結(jié)出不同課型的教學(xué)模式。這將給本區(qū)域內(nèi)開設(shè)人工智能課程的學(xué)校及教師提供有益的幫助,有效推進人工智能教育教學(xué)在區(qū)域內(nèi)學(xué)校的全面開展。<br> 總之,要研究人工智能課程體系及教學(xué)模式,必先明確區(qū)域內(nèi)人工智能課程目標(biāo),確定本區(qū)域人工智能課程教育教學(xué)內(nèi)容,分學(xué)段、分年級形成完整的課程體系。然后在教學(xué)實踐中,不斷探索教學(xué)方法和策略,形成不同教學(xué)內(nèi)容在不同學(xué)段的教學(xué)模式。進而推進教學(xué)模式應(yīng)用,使人工智能課程教學(xué)在本區(qū)域內(nèi)得到廣泛開展。<br> <h3><font color="#010101"> 高中新課標(biāo)頒布以來,項目學(xué)習(xí)正在逐步走進信息技術(shù)課堂。項目學(xué)習(xí)的教學(xué)活動如何開展,是每位老師關(guān)注的焦點。我們通過西大附中朱麗花老師的《數(shù)據(jù)的可視化表達》教學(xué)設(shè)計,體驗項目學(xué)習(xí)在信息技術(shù)課程中的應(yīng)用。</font></h3> <div style="text-align: center;"><b><br></b></div><div style="text-align: center;"><b>《數(shù)據(jù)的可視化表達》教學(xué)設(shè)計</b></div><h5 style="text-align: center;"><b>西北大學(xué)附屬中學(xué) 朱麗花</b></h5><div style="text-align: center;"><b><br></b></div><b> 【課標(biāo)要求】</b><div><h3> 一、學(xué)科核心素養(yǎng)目標(biāo):</h3> 1.在復(fù)雜情景中,認識數(shù)據(jù)分析對提高信息價值的重要性;<font color="#ed2308">(信息意識)</font><br> 2.確定問題解決方案,選用適當(dāng)?shù)臄?shù)字化工具或方法,獲取、組織、分析數(shù)據(jù);<font color="#ed2308">(計算思維)</font><br> 3.有效運用數(shù)字化學(xué)習(xí)資源與工具開展學(xué)習(xí),提高學(xué)習(xí)質(zhì)量;<font color="#ed2308">(數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新)</font><br> 4.采用簡單的技術(shù)手段,保護數(shù)據(jù)、信息以及信息設(shè)備的安全。<font color="#ed2308">(信息社會責(zé)任)</font><br> 二、內(nèi)容要求:<br> 1.針對具體學(xué)習(xí)任務(wù),體驗數(shù)字化學(xué)習(xí)過程,感受利用數(shù)字化工具和資源的優(yōu)勢; <br> 2.通過典型的應(yīng)用實例,了解數(shù)據(jù)采集、分析和可視化表達的基本方法;<br> 3.根據(jù)任務(wù)需求,選用恰當(dāng)?shù)能浖ぞ呋蚱脚_處理數(shù)據(jù),完成分析報告,理解對數(shù)據(jù)進行保護的意義。 <br> 三、學(xué)業(yè)要求:<br> 1.根據(jù)需要選用合適數(shù)字化工具開展學(xué)習(xí);<br> 2.了解數(shù)據(jù)采集、分析和可視化表達的基本方法,能夠利用軟件工具或平臺對數(shù)據(jù)進行整理、組織、計算與呈現(xiàn),并能通過技術(shù)方法對數(shù)據(jù)進行保護;<br> 3.在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上完成分析報告。<br> 四、學(xué)業(yè)質(zhì)量水平:<br> 水平1:針對典型的數(shù)據(jù)問題,利用軟件工具或平臺對數(shù)據(jù)進行整理、組織與計算,通過技術(shù)方法對數(shù)據(jù)進行保護;在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,能利用合適的統(tǒng)計分析圖表呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果;<br><h3> 水平2:對日常生活中常見的問題,利用軟件工具或平臺準(zhǔn)確而有序地對數(shù)據(jù)進行整理、組織、計算與呈現(xiàn),并妥善做好數(shù)據(jù)保護;在對數(shù)據(jù)進行綜合分析的基礎(chǔ)上撰寫分析報告。</h3></div> <b> 【項目設(shè)計】</b><div><b><br></b> 概述:本單元安排項目學(xué)習(xí)活動如下表:<br></div> 項目一:網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析及可視化表達<div> 一、情境設(shè)定:<br> 在網(wǎng)絡(luò)購物中,消費者的購物行為可以被數(shù)據(jù)服務(wù)器所記錄,比如瀏覽、購買過哪些商品、支付能力和消費習(xí)慣等,商戶可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù),利用數(shù)據(jù)分析方法對大量的客戶數(shù)據(jù)進行整理、組織、計算和分析,推斷市場整體需求和個人消費偏好,從而確定營銷策略,為客戶提供適應(yīng)產(chǎn)品和個性化服務(wù),增強市場競爭力。<br> 二、學(xué)習(xí)目標(biāo):<br> 1. 認識大數(shù)據(jù),能夠簡述大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特點;<br> 2. 知道數(shù)據(jù)采集的基本方法,能夠運用數(shù)據(jù)采集工具有效采集數(shù)據(jù);<br> 3. 知道關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等常用數(shù)據(jù)分析算法的數(shù)學(xué)原理,簡單了解貝葉斯統(tǒng)計分類技術(shù);<br> 4. 會使用統(tǒng)計圖表及其他工具對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行可視化表達,能夠借助圖表解釋、闡述分析結(jié)論。<br> 三、重點和難點:<br> 1.重點:運用數(shù)字化學(xué)習(xí)工具開展學(xué)習(xí),利用計算思維采集并分析數(shù)據(jù),對分析結(jié)果進行恰當(dāng)?shù)目梢暬磉_;<br> 2.難點:理解數(shù)據(jù)分析算法,掌握數(shù)據(jù)分析方法。<br> 四、核心知識與主要技能:<br><h3> 1.核心知識結(jié)構(gòu):</h3></div> 2. 概念界定:<div> (1)大數(shù)據(jù):指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。<br> (2)數(shù)據(jù)處理:是對數(shù)據(jù)的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。<br> (3)數(shù)據(jù)分析:指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析,提取有用信息和形成結(jié)論,并對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。<br><h3> (4)數(shù)據(jù)可視化:以恰當(dāng)?shù)囊曈X表現(xiàn)形式對數(shù)據(jù)進行展示、理解和詮釋。</h3><h3> 3. 主要技能:Excel數(shù)據(jù)輸入、整理、函數(shù)及自定義公式計算等;Python語言爬蟲程序、數(shù)據(jù)分析程序的錄入、調(diào)試和運行等。</h3> 三、項目活動評價:<br> 填寫《項目活動評價表》<br> 四、項目活動劃分:<br><h3> 本項目由四個主題活動構(gòu)成,每個活動占用一個課時。</h3></div> <b>【活動四】</b><div><b><br></b> 一、活動名稱:數(shù)據(jù)的可視化表達<br><h3> 二、活動要求:</h3><h3> 1.閱讀教材提供的“數(shù)據(jù)地圖”、“詞云”等案例,理解數(shù)據(jù)可視化概念及作用,分析各種數(shù)據(jù)類型的可視化呈現(xiàn)方式;</h3> 2.嘗試利用在線詞云圖生成網(wǎng)站,完成個性化的詞云圖,體驗數(shù)據(jù)可視化的效果及魅力;<br> 3.以小組為單位,分析討論并使用數(shù)據(jù)可視化表達工具Seaborn和Bokeh。學(xué)會選用恰當(dāng)?shù)墓ぞ呖梢暬磉_數(shù)據(jù);<br> 三、拓展思考:<br>在數(shù)據(jù)可視化表達時,經(jīng)常有太多的指標(biāo)想要通過一個信息圖完成,這里面就出現(xiàn)一個問題,這些維度的所有數(shù)據(jù)真的需要一張圖表現(xiàn)嗎?表現(xiàn)出來的信息,其他人能看的明白嗎?所以數(shù)據(jù)降維,化繁為簡是數(shù)據(jù)可視化表達的首要工作,其次是數(shù)據(jù)清洗,去掉所謂的噪音,留下有價值的信息,有時拋棄一些數(shù)據(jù)會使可視化效果更美麗。最后經(jīng)過可視化表達后,我們還需要對處理結(jié)果進行分析和研究,重點是能夠讀懂背后蘊含及傳遞的信息,為決策提供依據(jù);<br> 四、活動實施建議:<br> 1. 應(yīng)通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和可視化數(shù)據(jù)兩者的對照和比較,讓學(xué)生正確理解數(shù)據(jù)可視化的概念及作用。<br> 2. 能對數(shù)據(jù)可視化有一個客觀全面的認識。數(shù)據(jù)可視化本身是表層的東西,數(shù)據(jù)分析才是核心。可是一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化一定要有深刻的內(nèi)涵。從技術(shù)的角度來說,要有大數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的智能因子在里面;從背景的角度來說,要源于實際,假大空、純粹只為了炫技的可視化并沒有什么意義; <br> 3. 數(shù)據(jù)分析類型主要分為三種,有關(guān)趨勢分析、有關(guān)比例分析、有關(guān)關(guān)系分析。處理不同的數(shù)據(jù)類型,可視化呈現(xiàn)方式具有差異,應(yīng)結(jié)合恰當(dāng)案例,學(xué)生有一個清晰總體的框架,讓學(xué)生正確理解,深刻體會。學(xué)會能根據(jù)不同的數(shù)據(jù),選用恰當(dāng)?shù)目梢暬尸F(xiàn)方式;<br> 4. 給學(xué)生提供一些最新的可操作的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),讓學(xué)生親身體驗數(shù)據(jù)可視化工具。教學(xué)中不能只停留在教師講,學(xué)生知道的層次,而是應(yīng)該通過實際操作、討論分析等方法,讓學(xué)生深入體會數(shù)據(jù)可視化工具,感受它的魅力;<br> 5. 數(shù)據(jù)可視化表達是整個數(shù)據(jù)分析的最后一環(huán)。只有把數(shù)據(jù)可視化做得通俗易懂,才能讓更多人理解數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵,讀懂背后蘊含的信息,為決策提供依據(jù); <br> 6. 知識拓展:</div><div> (1)數(shù)據(jù)可視化常用到的三項技術(shù),數(shù)據(jù)降維、關(guān)聯(lián)關(guān)系、扁平交互。<br> (2)從技術(shù)角度來說,數(shù)據(jù)可視化的實施步驟主要有四項:需求分析,建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市模型,數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載,建立可視化分析場景。<br> (3)大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)主要指可視化分析過程中數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式,包括可視化技術(shù)和信息可視化顯示。<br><h3> ①體量(Volume):使用數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù)集開發(fā),并從數(shù)據(jù)中獲得意義。</h3><h3> ②多源(Variety):開發(fā)過程中需要盡可能多的數(shù)據(jù)源。</h3><h3> ③高速(Velocity):企業(yè)不用再分批處理數(shù)據(jù),而是可以實時處理全部數(shù)據(jù)。</h3><h3> ④質(zhì)量(Value):不僅為用戶創(chuàng)建有吸引力的信息圖和熱點圖,還能通過大數(shù)據(jù)獲取意見,創(chuàng)造商業(yè)價值。</h3><br><h3>一、單選題:</h3></div><div><h3> 1.以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化表達的敘述中,錯誤的是( )。</h3><h3> A. 數(shù)據(jù)可視化借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息</h3><h3> B. 我們要選擇合適的圖表類型,并以易于理解的方式呈現(xiàn)信息</h3><h3> C. 數(shù)據(jù)可視化將推動數(shù)據(jù)思維升華,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中新的業(yè)務(wù)邏輯</h3><h3> D. 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)盡量采用3D、動畫、陰影以及色彩斑斕的形式</h3></div><div><h3> 2. 目前有多種成熟的知識可視化工具,下面( )不屬于這類可視化工具。</h3><p style="text-align: left;"> A.概念圖 B.思維導(dǎo)圖 </h3><p style="text-align: left;"> C.認知地圖 D.趨勢圖</h3><h3> 3. 常常用圖論可視化呈現(xiàn)方式來表述常見的關(guān)系模型,下列不適合用圖論的是( )。</h3><h3> A.公司組織結(jié)構(gòu)圖 B.人類關(guān)系網(wǎng)</h3><h3> C. 城市人流量檢測 D. 家譜樹 </h3><h3> 4. 可視化分析的運行過程可看作是( ) 的循環(huán)過程。</h3><h3> A.數(shù)據(jù)→ 知識→ 數(shù)據(jù) </h3><h3> B.知識→ 知識→ 知識</h3><h3> C.數(shù)據(jù)→ 數(shù)據(jù)→ 數(shù)據(jù) </h3><h3> D.知識→ 數(shù)據(jù)→ 數(shù)據(jù)</h3><h3><br></h3></div><h3>二、簡述題:</h3><div> 1. 面對新高考科目改革,選科可以說是影響終身的“選擇”。試從興趣愛好與未來職業(yè)規(guī)劃設(shè)計調(diào)查方案(方案中應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的一般過程),了解同學(xué)們的現(xiàn)狀,為合理選科提供依據(jù)。<br> 作業(yè)完成質(zhì)量的水平劃分如下:<br> 水平一:畫出調(diào)查方案項目規(guī)劃圖,恰當(dāng)描述實際需求,合理劃分興趣愛好和職業(yè)規(guī)劃類型,規(guī)范設(shè)計問卷; <br> 水平二:在水平一的基礎(chǔ)上,以網(wǎng)絡(luò)問卷的形式發(fā)放問卷,采集數(shù)據(jù),掌握通過公式、函數(shù)圖表進行數(shù)據(jù)計算和統(tǒng)計的方法,能夠讀懂圖表傳遞的信息;<br><h3> 水平三:在水平二的基礎(chǔ)上,觀察數(shù)據(jù)及其初步統(tǒng)計的結(jié)果,展開小組討論,使用在線調(diào)查平臺的交叉分析工具對問卷中的一些數(shù)據(jù)進行交叉分析,挖掘更多的信息,給選科提供一些合理的建議。</h3></div>